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Für eine erfolgreiche digitale Transformation der Produktion stehen verschiedene Lösungsbausteine zur Verfügung. Einer davon ist das Themenfeld Data Science sowie Künstliche Intelligenz (KI), welches viele Unternehmen noch nicht auf ihrer Agenda haben. Fehlende Best-Practice-Beispiele zur Orientierung, ein falsches Verständnis von KI-Projekten sowie ein Mangel an Methoden und Tools zur Einführung von KI im Unternehmen hindern oft den Einzug in die Produktion. An dieser Problematik setzt das Industrienetzwerk »KI in der Produktion« an. Zusammen mit Partnern startet das Fraunhofer IAO in die dritte Phase des erfolgreichen Industrienetzwerks und gibt produzierenden Unternehmen einen Rundumblick über KI-Anwendungs- und Einstiegsmöglichkeiten. Bei dieser Veranstaltung werden sowohl die Erkenntnisse aus den ersten beiden Phasen vorgestellt als auch ein Ausblick auf die dritte Phase des Netzwerks gegeben.

In einem interaktiven und anwendungsorientierten Online-Workshop zeigt das Business Innovation Engineering Center (BIEC) des Fraunhofer IAO anhand konkreter Beispiele, wie KI im Technologie- und Innovationsmanagement von Unternehmen eingesetzt werden kann.

Die Zukunft der Produktentstehung gestalten! In diesem »Business Breakfast« stellen wir den Teilnehmenden anhand von erfolgreichen Praxisbeispielen vor, wie der »erste« oder der »beste nächste« Schritt im Bereich Digitalisierung der Produktentstehung zur Realisierung einer digitalen Durchgängigkeit und somit zur Steigerung der Effizienz von Unternehmen analysiert und erarbeitet werden kann.

Im Rahmen dieses Webinars zeigen die Expertinnen und Experten des Business Innovation Engineering Center (BIEC) des Fraunhofer IAO, wie Unternehmen auf die sich bietende Chancen aber auch auf mögliche Herausforderungen reagieren können, die sich durch die Plattformökonomie und entsprechende, innovative Geschäftsmodelle ergeben.

Finance could be among the first industries to benefit from effective quantum advantages. Quantum-based Monte Carlo simulations promise speed benefits in risk modeling, quantum-based optimization can lead to improved investment decisions or enhanced swap netting, and quantum-based machine learning enables benefits in anomaly detection and classification, among other things, which offers applications for money laundering prevention or credit scoring.

Die passende Auswahl des wirtschaftlichsten Montagesystems inkl. Materialbereitstellung bei kleinvolumigen Produkten stellt für viele Unternehmen eine große Herausforderung dar. Angesichts der Vielzahl von unterschiedlichen Systemen fällt es schwer, das optimale System und die bestmögliche Materialbereitstellung für das eigene Produkt zu finden. Fachkräfte aus der Montageplanung sowie Führungskräfte in der Produktion lernen im Rahmen dieses Seminars alle zur Verfügung stehenden Systeme mit ihren Funktionsweisen sowie hilfreiche Tools kennen.

Das Webinar gibt einen Überblick darüber, welche Self-Service-Lösungen es am Markt gibt und wie Unternehmen diese in ihrer Kundenkommunikation einsetzen können. Ziel ist es, sowohl engagierten Kundinnen und Kunden einen besseren und flexiblen Service zu bieten als auch im eigenen Unternehmen Ressourcen und Kosten zu sparen.​​

Im Innovationsnetzwerk »Produktionsarbeit 4.0« setzen wir gemeinsam mit innovativen Unternehmen und Ausrüstern Industrie 4.0-Anwendungen um und erforschen praxisrelevante Fragestellungen. Bei diesem Business Breakfast zeigen wir Beispiele aus der letzten Netzwerkphase mit Umsetzungen zu datengetriebener Produktion, digitalen Assistenzsystemen, physischen Assistenzsystemen und flexiblen Personaleinsatz. Zudem erhalten die Teilnehmenden einen Ausblick auf die nächste Phase mit den Schwerpunkten: Nachhaltigkeit in der Produktion, digitale Transformation und neue Technologien.

Für viele kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) ist das Thema 5G noch sehr abstrakt. Das 5G4KMU Transferzentrum bietet Unternehmen darum im Rahmen von Quick Checks (Machbarkeitsanalysen) und Exploring Projects (prototypische Umsetzung) die Möglichkeit an, Ideen im Zusammenhang mit 5G unterstützt zu entwickeln bzw. umzusetzen und in den 5G-Campusnetzen zu testen.

Welche Auswirkungen haben zukünftige Auflagen auf die Prozesse und wie können Unternehmen diesen effektiv und effizient begegnen? Im Future Engineering Network erarbeiten wir gemeinsam mit unseren Partnern die Antworten auf diese Fragen. Im Fokus stehen dabei die beiden Themen digitale Durchgängigkeit und Digitaler Zwilling.