Veranstaltungen

Zeitreihen stellen Analystinnen und Analysten vor besondere Herausforderungen. Hier gilt die Annahme, dass die Beobachtungen voneinander unabhängig sind, in der Regel nicht. Zum Beispiel ist die Außentemperatur um 12:01 nicht unabhängig von der Außentemperatur um 12:00. In der Praxis kommen solche Daten häufig vor: Verschleiß an Maschinenteilen, der Kundenweg durch einen Online-Shop und Muster in der Aktivierung von Gehirnzellen sind Beispiele für Phänomene, die mit Zeitreihen untersucht werden.

In dieser Schulung lernen Sie wichtige Methoden zum Analysieren von Zeitreihendaten kennen. An praxisnahen Aufgaben und Beispielen lernen Sie die Methoden anzuwenden.

Diese Schulung kann als Vertiefungsmodul für das Zertifikat »Data Scientist Specialized in Deep Learning« gebucht werden.

Alle Informationen zu den Zertifikatslehrgängen finden Sie auf der Website Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz.

Die Veranstaltung richtet sich an

Data Scientists und Analystinnen und Analysten, die ihre Fähigkeiten zur Auswertung von Zeitreihendaten ausweiten wollen. Softwareentwickler*innen/-architekt*innen, die Lösungen für analytische Fragestellungen entwickeln.