KI-Verfahren für Maschinendatenanalyse

Die Marbach-Gruppe mit Hauptsitz in Heilbronn gehört zu den Weltmarktführern im Bereich Thermo-Umformtechnik. Eine besondere Rolle kommt den hochpräzisen Werkzeugen zu, mit denen Kunststofffolien zu Verpackungen und anderen Endprodukten verarbeitet werden. So wie in jedem Produktionsprozess können hier Fehler auftreten. Damit diese zukünftig frühzeitig erkannt und Ausfallzeiten minimiert werden, bedarf es der Analyse von Verlaufsmustern historischer Maschinendaten, auch über einen längeren Zeitraum hinweg. 

In einem gemeinsamen Pilotprojekt entwickelte das Fraunhofer IAO mit Marbach die Grundlagen für die Nutzung von KI-Verfahren für die Maschinendatenanalyse. Im Fokus stand die Anwendung von KI bzw. maschinellem Lernen für die Mustererkennung von Sensordaten aus dem ConnectM-System. Dazu wurden vom Projektteam des Fraunhofer IAO historische Testdaten eingelesen und verschiedene Algorithmen der Fehlererkennung für bislang noch nicht bekannte Fehler erprobt und mittels eines Proof of Concept (PoC) evaluiert.

Auf Basis der Identifikation und Evaluation potenzieller Algorithmen für die Erkennung von Abweichungen in Sensordaten wurden Empfehlungen und mögliche Anwendungspotenziale festgehalten.